A crescente automação – incluindo a adoção de inteligência artificial (IA) – traz implicações complexas para o emprego. Em alguns casos, tecnologias substituem tarefas antes realizadas por humanos; em outros, complementam o trabalho humano, elevando a produtividade. Substituição vs. complementação: Historicamente, novas tecnologias criam ganhos de eficiência mas também novos tipos de trabalho. Por exemplo, algoritmos e robôs podem assumir tarefas repetitivas ou perigosas, ao mesmo tempo liberando profissionais para funções mais estratégicas ou criativas. A IA generativa já é utilizada para auxiliar em atividades intelectuais, como redigir relatórios ou escrever código, reduzindo o tempo de execução em ~40% e aumentando a qualidade em ~18%, conforme um estudo do MIT[1]. Isso ilustra o poder de complementar o trabalho humano – acelerando entregas e melhorando resultados – em vez de meramente substituir trabalhadores.